Am 13. März 2019 fand die zweite Industrial Data Science Conference (IDS) in Dortmund statt. Schwerpunkt der von RapidMiner sowie dem Institut für Produktionssysteme (IPS) und dem Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der TU Dortmund ausgerichteten Veranstaltung war der praxisorientierte Einsatz von maschinellem Lernen in der Industrie. In einer Keynote berichtete Prof. Jochen Deuse (IPS) von Erfolgsfaktoren und Grundvoraussetzungen für erfolgreiche Umsetzungsprojekte von maschinellem Lernen in der produzierenden Industrie. Weiterhin gab Ralf Klinkenberg (RapidMiner) eine Übersicht über Anwendungsgebiete und Lösungsmuster. Aus Anwenderperspektive stellte Dominik Polster von der Bitburger Braugruppe im Anschluss das DaPro-Projekt in einem mitreißenden Vortrag vor, woraufhin die fachlichen Diskussionen an einem DaPro-Stand im Rahmen des Projektmarktplatzes beim einem frisch gezapften Bitburger Premium Pils vertieft wurden.